popcount & google.sparsegroup
ubuntu+gcc4.3 ，尝试修改 google.sparsetable 中的 sparsegroup，修改完成，不启用 -mpopcnt，sparsetable_unittest 和 hashtable_unittest 都通过了。启用-mpopcnt以后，发现硬件不支持，报非法指令错误，公司的电脑太烂了！ 继续阅读
当搜索词中有错别字时，搜索引擎会尝试纠错通过相似拼音纠错搜索引擎把这些字还原成拼音，用一个拼音相同的已知的搜索词代替。 这是一种众所周知的纠错策略，但是，当输错的字是多音字，特别是有多个这样的错误输入时，所有的搜索引擎都尽量绕开这个问题，或者仅使用最常用的那些音去纠错。 因为要考虑所有可能的拼音组合，在极端情况下会导致指数爆炸！ 例如某互联网大厂的实现(枚举多音字全排列)。 基于自动机的算法可以完美解决这个指数爆炸问题
这个算法也可以用来解决用户输入预测(智能提示)功能用户只输入Query开头部分，就自动提示出整个Query，例如用户输入举头望，就提示出举头望明月。就像现在各种搜索引擎做的那样。 基于编辑距离的纠错在已知的搜索词中寻找编辑距离与用户 Query 最小的词，使用我的算法也可以高效解决（还没做演示页面） |
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google.sparsegroup 可以更好
sparsegroup 是 google.sparseXXXX （sparsehashmap）系列中最底层的一个数据结构，sparseXXX 的互相依赖如下: 继续阅读
google.sparsetable 实现细节
与现有的一些“标准”实现不同，sparsehashtable 使用二次探测法，而不是链接，来解决hash冲突。sparsetable 就更奇特了，它是一个两级结构，第一级使用直接索引法，而第二级使用的是顺序查找。
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gcc 4.5
只拣一些有用的：
The
-fshow-column option is now on by default. This means error messages now have a column associated with them. 继续阅读
终于可以优雅的捕获 shell heredoc 内容了
看下面的示例： 继续阅读
通过管道向 hadoop put 文件
使用 hadoop file shell 可以方便地向 hdfs put 文件，但是，该 shell 不支持从管道读取数据并放到 hdfs 文件中。它仅支持这样的 put 命令： 继续阅读
shell 中验证管道是否正确执行
象这样的 shell 代码： prog1 | prog2 | prog3 | prog4
$? 只能得到最后一个命令的返回值，该 如何检查整个命令是否全部正确执行？
有一个数组变量PIPESTATUS，保存了最近一个管道命令中所有子命令的返回值
该返回值与 $? 一样，每次命令都会改写它，因此，要保存它就必须马上！
用以下代码可以检查管道命令:
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1 2 3 4 5 6 7 |
prog1 | prog2 | prog3 | prog4 if [[ "0 0 0 0" == ${PIPESTATUS[*]} ]] then echo success else echo failed >&2 fi |